Выбрать
наиболее подходящие объективы, высоты и места установки видеокамер
для обеспечения требуемых параметров зон обнаружения человека
и опознавания человека, чтения автомобильного номера и получения
на экране монитора требуемого размера изображений объекта с известными
размерами и местом нахождения.
Рассчитать
для нанесения на план объекта реальные размеры горизонтальных
проекций зоны обнаружения человека, зоны опознавания человека
и зоны чтения автомобильного номера.
Рассчитать
и смоделировать глубину резкости каждой видеокамеры в проекте.
Рассчитать,
сколько % от размера экрана, пикселей, ТВ линий, миллиметров (дюймов
в случае английского формата измерений) будет занимать изображение
на мониторе любого объекта в зоне обзора.
Получить
развёрнутую настраиваемую таблицу всех исходных и рассчитанных
параметров камер в проекте. Распечатать таблицу или экспортировать
в форматы *.txt, *.csv, *.rtf, *.xls, *.htm.
Моделировать
параметры наблюдаемой сцены (освещение, ограничения видимости).
Моделировать
светильники с учётом спектра излучения и спектральной чувствительности
сенсоров видеокамер, включая разрядные лампы со сложным спектром
и инфракрасные светодиодные прожектора.
Моделировать
параметры видеокамер (спектральная чувствительность; количество
пикселей видеосенсора; разрешение; минимальная освещённость при
известном отношении сигнал/шум, IRE и апертуре; максимальное отношение
сигнал/шум; электронный затвор; АРУ; компенсация встречной засветки;
гамма коррекция; камеры день/ночь).
Моделировать
параметры объективов (фокусное расстояние; диафрагма; АРД DC и
Video Drive).
Моделировать
параметры регистраторов (яркость; контраст; компрессия; резкость
по горизонтали и вертикали).
На
основании моделей сцены и оборудования получить модель реальной
картинки с каждой видеокамеры в проекте.
Вести
базу данных моделей видеокамер, назначать камерам в проекте разные
модели, сравнивать модели между собой.
Измерять чувствительность и разрешение реальных видеокамер для
получения точных параметров для моделирования (дополнительно необходим
измеритель освещённости).
Анализировать
реальные видеоизображения и живое видео на экране компьютера.
Измерять отношение сигнал/шум и другие параметры.
Вычислять
по графикам спектрального распределения мощности излучения и измерять
практически спектральную эффективность источников света для различных
сенсоров видеокамер.
|