С помощью этой вкладки можно измерить отношение сигнал/шум изображения, а также максимальную яркость и размах яркости изображения.
В отличие от одноимённой вкладки Анализатора кадров, данная вкладка не требует загрузки файла изображения, а позволяет измерять параметры любого изображения на экране компьютера, статического или живого видео, выводимого любой сторонней программой. Кроме того, измерения повторяются в автоматическом режиме.
Для измерения отношения сигнал/шум, изображение должно содержать ровные участки с одинаковой яркостью. Площадь участков не менее 100 пикселей. Причём яркость этих участков не должна часто достигать уровня насыщения чёрного и белого. На участках не должно быть неровностей - они будут восприниматься как шум.
Рекомендуется использовать несжатое изображение или с минимальным сжатием.
Лучше всего получить изображения с помощью испытательной таблицы с серой шкалой, например EIA 1956.
Будьте внимательны при измерении отношения сигнал/шум изображений, которые подвергались шумоподавлению. Подавление шума может приводить к значительному снижению разрешения изображения. При получении тестового изображения, рекомендуется отключить все опции цифровой обработки в видеокамере.
На время работы c CCTVCAD Lab Toolkit рекомендуется отметить окошко Включить повышенную точность установки указателя в настройках мыши в Windows.
Порядок работы
1. Выведите на монитор окно с живым видеоизображением или статическим кадром.
Анализатор видео сам не захватывает видеосигнала. Он работает с окнами любых программ захвата или воспроизведения видео.
2. В программе отображения видео отключите опции сжатия видео и все дополнительные обработки.
3. Запустите Анализатор видео и перейдите на вкладку Сигнал/шум.
4. Кликните по окошку Установка сенсоров и затем двумя последовательными кликами отметьте на изображении самую тёмную и самую светлую область.
В местах кликов появятся жёлтый (тёмная область) и красный (светлая область) квадратики, которые могут исчезнуть через несколько секунд если изображение изменяется. Анализатор видео будет анализировать пиксели внутри этих квадратиков.
Квадратики должны находиться внутри ровных участков с одинаковой яркостью. Причём яркость этих участков не должна часто достигать уровня насыщения чёрного и белого. На участках не должно быть неровностей - они будут восприниматься как шум. Можно немного расфокусировать изображение объективом для сглаживания неровностей.
При необходимости вновь кликните по окошку Установка сенсоров и последовательно отметьте новые места сенсоров.
Вы можете изменить размер сенсоров в комбобоксе Сенсоры. В большинстве случаев размер 10x10 (100 пикселей) является оптимальным.
5. Для запуска измерений кликните по кнопке Старт. Надпись на кнопке изменится на Стоп.
Красный и жёлтый квадратики вновь появятся в отмеченных местах и начнутся измерения. Измерения будут повторяться циклически каждые 0,5 сек.
|
О выборе самой тёмной области следует написать подробнее. Самая тёмная область должна удовлетворять двум требованиям: 1. Шумы в ней не должны сильно ограничиваться уровнем чёрного. 2, Это должна быть именно самая тёмная область.
С обычными аналоговыми камерами как правило достаточно выбрать самый чёрный квадрат на серой шкале. Автоматика аналоговой камеры работает таким образом, что уровень чёрного сохраняется при изменении освещённости не обрезая полезный сигнал и шумы. Сложные аналоговые камеры с цифровой обработкой, IP камеры могут вести себя непредсказуемо. Иногда в процессе изменения освещённости какие то уровни серой шкалы уходят за уровень чёрного или поднимаются над уровнем чёрного, уровень чёрного "плывёт". В этом случае приходится переставлять сенсоры, следя за тем чтобы самая тёмная область была самой тёмной и шумы в ней не ограничивались уровнем чёрного.
|
6. По окончании цикла измерений в соответствующих окошках появятся результаты измерений:
• | Яркость - средняя яркость пикселей в соответствующей области. |
• | СКО шума - среднеквадратическое значение шума пикселей в соответствующей области. |
На панели Результаты расчёта будут представлены:
• | Максимальный уровень яркости; |
• | Размах яркости между тёмным и светлым; |
• | Отношение сигнал/шум изображения (дБ). |
Отношение сигнал/шум вычисляется в программе по формуле:
SNR=20*Log((W-B)/((Nw+Nb)/2));
где:
• | SNR - отношение сигнал/шум(Дб); |
• | W- средняя яркость пикселей светлой области; |
• | B - средняя яркость пикселей тёмной области; |
• | Nw - среднеквадратическое отклонение шума пикселей светлой области; |
• | Nb - среднеквадратическое отклонение шума пикселей тёмной области; |
Шум измеряется дважды, в тёмной и светлой областях, затем вычисляется среднее значение, чтобы минимизировать ошибку, возникающую из за гамма-коррекции.
Вычисляется невзвешенное (unweighted) значение отношения сигнал/шум, как при измерениях без специального взвешивающего фильтра.
Для получения взвешенного значения прибавьте к результату 8 дБ.
7. Для остановки измерений кликните по той же кнопке с надписью Стоп.